上一篇，我们说了如何安装 elasticsearch，本篇我们就主要介绍如何使用 elasticsearch。

索引创建

方式一：

在 Elasticsearch-head 的索引界面中新建，如下图

方式二：

前言

使用工具（例如 postman）发送请求创建，不过在使用工具创建之前，我们需要了解一些基础概念

索引：索引（index）是elasticsearch的一个逻辑存储，可以理解为关系型数据库中的数据库，es可以把索引数据存放到一台服务器上，也可以sharding后存到多台服务器上，每个索引有一个或多个分片，每个分片可以有多个副本。
索引类型（index_type）：在es中，一个索引对象可以存储多个不同用途的对象，通过索引类型（index_type）可以区分单个索引中的不同对象，可以理解为关系型数据库中的表。每个索引类型可以有不同的结构，但是不同的索引类型不能为相同的属性设置不同的类型。
文档（document）：存储在es中的主要实体叫文档（document），可以理解为关系型数据库中表的一行记录。每个文档由多个字段构成，es是一个非结构化的数据库，每个文档可以有不同的字段，并且有一个唯一的标识符。
映射（mapping）： ES默认是动态创建索引和索引类型的mapping的。这就相当于无需定义Solr中的Schema，无需指定各个字段的索引规则就可以索引文件，很方便。但有时方便就代表着不灵活。比如，ES默认一个字段是要做分词的，但我们有时要搜索匹配整个字段却不行。如有统计工作要记录每个城市出现的次数。对于NAME字段，若记录“new york”文本，ES可能会把它拆分成“new”和“york”这两个词，分别计算这个两个单词的次数，而不是我们期望的“new york”。

这时，就需要我们在创建索引时定义mapping。此外，es支持多字段结构，例如：我们希望两个字段中有相同的值，一个用于搜索，一个用户排序；或者一个用于分词器分析，一个用于空白字符。例如：编写mapping文件如下：

{
    "index_type":{
      "properties":{
        "ID":{
            "type":"string",
            "index":"not_analyzed"
        },
         "NAME":{
            "type":"string",
            "fields":{
                "NAME":{
                    "type":"string"
                },
                "raw":{
                    "type":"string",
                    "index":"not_analyzed"
                }
            }            
        }
    }
}

以上文件是说我们对于index_type这个索引类型，定义了它的mapping。重点是将NAME这个字段映射为两个，一个是需要做索引分析的NAME，另一个是不分析的raw，即不会拆分new york这种词组。这样我们在做搜索的时候，就可以对NAME.raw这个字段做term aggregation，获得所有城市出现的次数了。term aggregation的REST方式的请求编写如下：

  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggregations": {
    "cityAggs": {
      "terms": {
        "field": "NAME.raw"
      }
    }
  }
}

创建索引

es 提供了restful api，可以通过 put 请求，创建索引的 mapping。url中 http://es.lqiao.top 为 es 服务地址，city 是索引名称；put数据中，city_type 是索引类型名称，里面包含了两个字段 id 和 name。

注： Elasticsearch 从 5.X 就引入了 text 和 keyword 作为字符串类型，其中 keyword 适用于不分词字段，搜索时只能完全匹配，这时 string 类型还保留，但到了 6.X 就彻底移除 string 类型了，所以如果使用 6.X 版本，这里 type 要为 text。

{
    "mappings": {
        "city_type": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "integer",
                    "store": true
                },
                "name": {
                    "type": "string"
                }
            }
        }
    }
}